# Lokaler Deepseek Chatbot mit Ollama

Dieses Projekt stellt einen lokalen Chatbot bereit, der das Deepseek LLM (7B Chat) Modell über Ollama nutzt. Die Kommunikation erfolgt über eine PHP-API.

## Voraussetzungen

- PHP (empfohlen: >= 7.4)
    - [Homebrew](https://brew.sh/): `brew install php`
    - [Poppler](https://formulae.brew.sh/formula/poppler): `brew install poppler`

- [Ollama](https://ollama.com/) mit Deepseek-LLM-7B-Chat Modell
- Optional: [LM Studio](https://lmstudio.ai/) für Modellverwaltung
- Optional: Postman für API-Tests [Postman collection](https://danielgraf-5846927.postman.co/workspace/Daniel-Graf's-Workspace~471f4bdd-8623-4b95-8d73-aacd2f6a771a/collection/45973825-cc4e1b49-0480-47b1-ab78-292ec8dc7c98?action=share&source=copy-link&creator=45973825)

>Dies wird später mit Docker überarbeitet
## Installation

1. Stelle sicher, dass PHP installiert ist.
     ```bash
    php -v
     ```
2. Installiere Ollama und lade das Modell `deepseek-llm-7B-chat-GGUF` über LM Studio herunter.

3. Klone dieses Repository und wechsle ins Projektverzeichnis.
    ```bash
    git clone https://git.cybob-one.com/Daniel/deepseek_chatbot
    cd deepseek_chatbot
    ```


## Starten des Servers

Starte den PHP-Server im Projektverzeichnis:

```bash
php -S localhost:8000
```

## API-Endpunkt

**POST** `/api/chatbot.php`

### Anfrage

Sende eine JSON-Anfrage mit folgendem Format:

```json
{
  "question": "Wer bist du?"
}
```

### Beispiel mit `curl`

```bash
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"question": "Wer bist du?"}' \
  http://localhost:8000/api/chatbot.php
```

### Antwort

Die API gibt eine JSON-Antwort mit der Antwort des Chatbots zurück.

## Hinweise

- Stelle sicher, dass Ollama und das Modell laufen, bevor du Anfragen stellst.
- Für die Modellverwaltung kann LM Studio genutzt werden.