Keine Beschreibung

eliasCybob fe91910f4a Removed Offset in Chatbot interface		vor 5 Monaten
.idea	e29e8d1a5f Readme merge into main	vor 5 Monaten
api	3d214edfe4 Created a PDF Reader and bare minimum Prompt builder.	vor 5 Monaten
client	fe91910f4a Removed Offset in Chatbot interface	vor 5 Monaten
scraper	a11c66a893 Documented Code, Removed useless getEntries.js	vor 5 Monaten
README.md	1bebdbb4fb Updated Documentation	vor 5 Monaten

Lokaler Deepseek Chatbot mit Ollama

Dieses Projekt stellt einen lokalen Chatbot bereit, der das Deepseek LLM (7B Chat) Modell über Ollama nutzt. Die Kommunikation erfolgt über eine PHP-API.

Voraussetzungen

PHP (empfohlen: >= 7.4)
- Homebrew: brew install php
- Poppler: brew install poppler
Ollama mit Deepseek-LLM-7B-Chat Modell
Optional: LM Studio für Modellverwaltung
Optional: Postman für API-Tests Postman collection

Dies wird später mit Docker überarbeitet

Installation

Stelle sicher, dass PHP installiert ist.
```
php -v
```
1. Installiere Ollama und lade das Modell deepseek-llm-7B-chat-GGUF über LM Studio herunter.
2. Klone dieses Repository und wechsle ins Projektverzeichnis.
```
git clone https://git.cybob-one.com/Daniel/deepseek_chatbot
cd deepseek_chatbot
```

Starten des Servers

Starte den PHP-Server im Projektverzeichnis:

php -S localhost:8000

API-Endpunkt

POST /api/chatbot.php

Anfrage

Sende eine JSON-Anfrage mit folgendem Format:

{
  "question": "Wer bist du?"
}

Beispiel mit `curl`

curl -X POST -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"question": "Wer bist du?"}' \
  http://localhost:8000/api/chatbot.php

Antwort

Die API gibt eine JSON-Antwort mit der Antwort des Chatbots zurück.

Hinweise

Stelle sicher, dass Ollama und das Modell laufen, bevor du Anfragen stellst.
Für die Modellverwaltung kann LM Studio genutzt werden.

README.md